随着无人机技术的不断发展，无人机的运用场景和应用领域也越来越广泛。无人机作为一种无人机器，其无人化、自主化、智能化成为发展方向。然而，无人机遇到的一个瓶颈问题是避障能力不足，容易导致事故发生。针对这个问题，新技术的应用为无人机自主避障提供了解决方案。
首先需要了解的是，无人机的避障系统可分为基于视觉的导航和基于激光雷达的避障系统。基于视觉的导航容易被环境干扰，如限制光线、浓雾、雾霾、雨雪天气等。而基于激光雷达的避障系统对环境干扰的适应性较强，能实现更为准确、稳定的障碍跟踪和避障。
其次，新技术的应用为无人机的避障能力提供了解决方案。云台式激光雷达的出现，使无人机的避障能力有了大幅度提高。云台式激光雷达通过可调控的激光束，有效避免了无人机因姿态变化而导致的探测盲区问题，能够实现无死角、高精度的环境感知，保证无人机在避障过程中发现障碍物的识别率、精度和稳定性。
此外，新技术的运用也实现了传感器的多元化和智能自适应。传统的无人机避障系统依赖于单一传感器，如超声波、红外线等，避障能力和环境适应性有限。多传感器融合技术则能综合多种传感器的信息，提高避障能力和环境适应性。而智能自适应技术则可实现对各类环境的智能自适应，如艰苦复杂环境、浓雾天气下的飞行等。
最后，新技术的应用还包括了对无人机避障系统智能化的优化。基于深度学习的无人机避障系统可实现对障碍物的分类、识别和判断等功能，使无人机更为智能、高效地实现避障。同时，结合机器视觉技术，可实现对复杂环境下的精确地避障，将无人机的避障性能发挥到极致。
综上所述，新技术的应用使无人机的避障能力得到了极大的提高。云台式激光雷达的出现、传感器多元化和智能自适应、基于深度学习的无人机避障系统以及机器视觉技术的应用等都为无人机的避障能力提供了强有力的支持。在未来的发展中，随着新技术的不断发展和应用，无人机的避障能力也将得到更大的提高和完善。
